MySQL[20] - 대용량 데이터베이스 구축 기술

목차
1. 대형 데이터베이스 구축기술
2. NoSQL

 

1. 대형 데이터베이스 구축기술

대형 데이터베이스 구축기술

데이터는 계속 늘어남 > 한 대의 DBMS 서버로는 처리 능력의 한계

성능 업그레이드

HDD —> SSD (All Flash Memory) —> 인 메모리 머신(In-Memory Machine)

• VLDB(Very Large DBMS)

DBMS 내용 분할(DB/테이블)

쓰기(Write) 성능 향상

—> Partitioning : 서버 한대로 나누는 것, 서버 위치를 인식할 필요 없음

—> Sharding : 여러대의 서버에 나눠서 저장하는 것, 서버 위치를 인식해야함

동일한 DBMS를 여러 개 유지(마스터/슬레이브)

읽기(Read) 성능 향상

—> 역전규화 : Join을 하기 힘든 문제들을 해결할 수 있다.

 

스케일업(Scale-Up)

• 보통 말하는 업그레이드를 말함
• CPU 클럭 속도 증가, 코어 수 증가, 메모리 증가
• 보통 성능증가에 비해 가격 증가가 더 빠름 —> 비용 부담
• 병령컴퓨팅(Parallel Computing) / 전용 네트워크
• Tiglely-Coupled System

 

스케일아웃(Scale-Out)

• 동일한 서버 / DBMS를 병렬로 구축
• 분산컴퓨팅(Distributed Computing)
• Loosely Coupled System —> 상대적으로 저렴
• 노드 수 추가하여 계속 성능 향상 가능 / 효율은 상대적으로 떨어짐

 

2. NoSQL

NoSQL

• Not Only SQL
• 일반 RDBMS가 주로 읽기/검색 성능에 최적화
• 쓰기 성능이 중요한 응용의 경우 좋은 성능을 보이는 경우가 많음
• 로그 머신, SNS메신저(밴드, 카카오톡, …)등
• 기존 RDBMS를 완전히 대체하는 것이라기 보다는 보완재의 역할
• 특정 기술을 말하는 것이 아니라 일련의 제품군을 가리킴
• 제품군

 

CAP 이론을 이용한 NoSQL 시스템 분류

• C(일관성: Consistency)
• A(가용성: Availability)
• P(파티션 내성: Partition Tolerance)
• 어떤 시스템도 3가지 모두를 만족시킬 수 없다.(CA, AP, CP) (2가지만 가능)

 

저장형태에 대한 분류

• 키/밸류(Key/Value)
• 정렬된 키/밸류(Ordered Key/Value)
• 도큐먼트 형태(Document based)

 

스키마리스(Schemaless)

• 스키마(DDL) 기반이 아니라 필요하면 새로운 컬럼(키)를 추가하면 된다.
• 전체적으로 동일한 구조가 아닐 수 있음
• RDBMS : 정규형 데이터
• NoSQL : 반(semi)정규형 데이터
• 검색엔진 : 비정규형(Plain Text) 데이터